Intégration d'un modèle stochastique compréhensif dans une simulation de bâtiment afin d'étudier l'influence des résidents sur la performance énergétique

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La simulation énergétique des bâtiments est utilisée pour concevoir des bâtiments confortables et à bon rendement énergétique, en comparant des alternatives architecturales. Néanmoins, les hypothèses usuelles sur l'occupation des bâtiments sont trop simplistes et ne correspondent pas à la réalité ; lors de suivis de performance, les consommations mesurées sont généralement plus élevées que celles prédites. Parmi les raisons de ces différences, le comportement des utilisateurs est particulièrement important. Dans les outils professionnels, l'occupation est modélisée avec des ratios et des profils conventionnels, ce qui manque de précision et ne laisse pas de place à la diversité. Au contraire, le modèle stochastique présenté ici prend en compte les variations des ménages et des utilisateurs selon des charactéristiques socio-démographiques, les emplois du temps, l'usage des appareils électriques et les comportements adaptatifs. Au lieu d'une unique simulation selon un scénario conventionnel donnant lieu à une seule valeur de consommation énergétique, une série de simulations est conduite et fournit une distribution statistique. Une étude d'un bâtiment résidentiel situé à Lyon illustre comment la distribution de probabilité de consommation énergétique obtenue après mille simulations peut être utilisée dans un processus de garantie de performance énergétique (GPE).

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