La garantie de performance énergétique (GPE) vise à favoriser le financement de projets de réhabilitation mais est limitée par la fiabilité des prévisions de consommations. La méthodologie proposée est basée sur l’exploitation statistique de données issues de simulations, selon une approche Monte-Carlo incluant la définition des incertitudes sur les paramètres du modèle de bâtiment et la génération de sollicitations stochastiques représentatives de données météorologiques et d’usage. L’originalité de cette méthodologie réside dans l’intégration de l’impact des incertitudes liées à l’étape de mesure et vérification (M&V) en amont de l’engagement et sur la méthode de régression quantile permettant l’’expression d’une limite garantie de consommations associée à un risque. Celle-ci est appliquée à un projet de réhabilitation d’un bâtiment de logements collectifs pour lequel un engagement sur la diminution des consommations énergétiques de chauffage est pris. Une dépendance aux facteurs d’ajustement du gain relatif garanti, pour un risque de défaut donné, est notamment constatée.