Extraction des règles controlant le chauffage à partir d'une méthode de programmation dynamique afin de déplacer les charges dans un bâtiment à haut rendement énergétique
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En France, 40% des bâtiments sont chauffés en électrique résultant en une charge de pointe élevée en hiver. Dans ce contexte, des stratégies optimales (sous les contraintes liées au confort et à la puissance maximale de chauffage) ont été développées selon une méthode de programmation dynamique afin de décaler la consommation électrique pour le chauffage en faisant usage de la masse thermique du bâtiment. Cependant, Cette méthode d'optimisation exacte nécessite un forte intensité de calcul et n'est donc pas adaptée aux contrôles en temps réel. Des techniques statistiques complémentaires existent et prennent en compte l'extraction de modèles de décision logistique à partir des résultats de simulation en contrôle optimal. Ces techniques d'extraction des règles modélisent l'interaction entre les variables explicatives et la variable de réponse. Dans cette étude, un modèle linéaire généralisé a été utilisé car il est capable d'imiter les caractéristiques générales des résultats de programmation dynamique avec une bonne précision et une charge informatique fortement réduite (150 fois plus rapide que la méthode de programmation dynamique).
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