Concevoir des bâtiments à énergie positive, à moindre impact environnemental et à moindre coût, constitue un problème d’optimisation complexe. Dans ce contexte, cette communication présente une démarche d’éco-conception de maisons à énergie positive assistée par optimisation multicritère. Illustrée sur un cas réel, cette démarche utilise un algorithme génétique pour approcher le plus efficacement possible le front de Pareto théorique, i.e. l’ensemble des solutions présentant les meilleurs compromis du problème formulé. La performance des solutions est évaluée par un modèle de simulation thermique dynamique (COMFIE), un modèle d’analyse de cycle de vie (novaEQUER) et des données de coûts de construction. Un modèle stochastique de comportement des occupants a permis de générer des scénarios moyens plus réalistes que les approches conventionnelles. La démarche proposée contribue ainsi à une aide à la décision, au-delà d’une simple évaluation par simulation. MOTS