Optimisation génétique multi-critères pour la rénovation holistique de bâtiments existants

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Thème : analyse cycle de vie
La conception de bâtiments prend en compte de nombreux critères. Compte tenu des charges environnementales croissantes liées au développement de la société moderne, les impacts liés aux bâtiments doivent être considérés dès les premières étapes de conception. La consommation énergétique liée aux usages des bâtiments existants est la cause de nombre d'impacts environnementaux. De plus, le taux de remplacement du patrimoine bâti existant est inférieur à 1% dans les pays développés. En conséquence, la rénovation est un levier majeur afin d'atteindre les objectifs d'atténuation du réchauffement climatique et de la consommation d'énergies non renouvelables. Cependant, l'identification de programmes de rénovation durable optimaux est une tâche difficile pour les professionnels. Cet article est une contribution à l'aide à la décision, à travers l'identification de programmes de rénovation énergétique optimaux. Un algorithme génétique multi-critère (NSGA-II) est utilisé afin d'optimiser les programmes de rénovation, à la fois sur leur contenu et leur planning. Les mesures de rénovation sont axées sur les enveloppes de bâtiments et le remplacement d'équipement. Plusieurs options sont étudiées à chaque fois. Les fonction ciblent les impacts environnementaux, les indicateurs financiers et le bien-être des utilisateurs. La performance des solutions est évaluée par des modèles d'analyse et de coût de cycle de vie, en se servant de simulation thermique dynamique pour évaluer la charge de chauffage et le confort thermique.