• Type d’étude : Post-doctorat

• Dates de l’étude : de 2009 à 2011

• Laboratoire : Unité de Recherche NAVIER – Ecole des Ponts ParisTech

• Responsable : Adélaïde Féraille

• Chargée de l’étude : Tiffany Desbois puis Fernanda Gomes

Description du sujet
Contexte : L’analyse du cycle de vie des structures exige la connaissance précise des inventaires de cycle de vie des matériaux constitutifs. Il existe des outils utilisant des bases de données larges mais, d’une part, celles-ci ne prennent pas en compte les spécificités françaises, et, d’autre part, il s’agit de données moyennées. Une connaissance plus précise des données locales sur les matériaux de construction sera très utile, car elle permettra de diminuer de manière significative les incertitudes des ACV, la phase « matériaux » étant reconnue la principale pour les ouvrages de Génie Civil [Bouhaya et al. 2009].

Problématique : L’idée générale du projet est donc de répertorier des sites de production de matériaux de construction (ciment, béton, granulats, acier, bois, verre) en France et d’en faire un inventaire environnemental. Il s’agira de caractériser les conditions de production (filière d’approvisionnement et procédé de transformation) des matériaux, en termes techniques et écologiques. L’objectif est de dresser une cartographie de sites de production de matériaux de construction en Europe, d’identifier, pour chacun d’eux, les variables, leur fluctuation et leur impact permettant de construire un outil de calcul compatible avec la base de données. Les résultats contribueront à l’optimisation environnementale des structures d’ouvrages d’art et de bâtiment, en jouant sur les filières d’approvisionnement.

Approche :
Etape 1 : étude bibliographique des normes et méthodes de l’ACV appliquée aux structures
Etape 2 : recensement de sites de production pour différents matériaux de construction et de leurs émissions en polluants
Etape 3 : contact avec chacun des sites pour avoir des informations sur la production et les procédés
Etape 4 : construction de la base de données